Veille IA · OpenAI · 2 octobre 2026

GPT-6 : choisir entre Astra, Sol et Luna selon la tâche et le budget

OpenAI publie un guide pour choisir parmi ses trois modèles GPT-6 et maîtriser le coût. Luna vise les tâches courantes à grande échelle, comme l'extraction de champs de factures. Le cache des consignes réduit encore la facture.

Ce que ça change pour vous

• Trois modèles à trois prix : Astra (entrée 10,00 $, sortie 50,00 $), Sol (2,00 $ et 10,00 $), Luna (0,10 $ et 0,50 $).
• Luna est recommandé pour extraire des champs de factures, classer des demandes ou produire des résumés structurés.
• Les tokens en cache coûtent jusqu'à 95 % de moins que ceux non mis en cache, selon le modèle.
• Tâche que ça peut vous retirer : saisir à la main les champs des factures

Comment s’en servir

• Définissez la tâche : résultat attendu, destinataire, contraintes et critère de fin.
• Partez du modèle le moins cher adapté à la tâche (Luna pour l'extraction ou le classement).
• Réglez l'effort de raisonnement : bas pour les tâches routinières comme extraire des faits.
• Placez les consignes stables avant les détails variables pour profiter du cache.
• Testez sur des cas représentatifs : réussite, délai et coût par tâche réussie.
• Prévoyez le suivi du comportement et revoyez les contrôles de données.

Limites à connaître

• L'annonce ne précise pas l'unité des prix (par quantité de texte traité).
• Les réglages décrits passent par l'API ou Codex : un profil technique est utile.
• L'annonce ne dit rien de la disponibilité spécifique en France ni de l'hébergement des données.
• Le guide ne chiffre pas la précision de Luna sur les factures : à tester sur vos documents.

Source officielle (2 octobre 2026) : https://openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6.
Fiche rédigée par ClairAI d’après cette annonce. Vérifiez toujours les conditions sur la source avant de vous engager.